大模型生态打破壁垒！开源网关GodeX发布新版本，完美桥接MiniMax-M3 多模态能力

大模型生态的协议割裂正在被开源力量加速抚平。 6 月 1 日，开源OpenAI Responses API网关 GodeX 正式发布了v1.1. 0 版本。本次升级不仅将推荐默认模型切换至 最新 的MiniMax-M3，还深度适配了多模态理解、思考控制，并实现了智谱原生联网搜索结果的还原桥接，为开发者生态提供了更顺畅的本地统一网关解决方案。

作为一款开源的网关工具，GodeX的核心职责是化繁为简。它让Codex、CLI工具和开发者Agent能够通过一套与OpenAI兼容的“/v1/responses”协议，无缝调用DeepSeek、MiniMax、智谱、小米等仅提供Chat Completions API的模型服务。新版本的发布，意味着开发者无需再为不同上游渠道的协议差异而头疼。

在本次更新中，对MiniMax-M3 的适配堪称 最大 亮点。这并非简单的更名，GodeX在其中补齐了多模态输入能力，完美支持图片与视频理解。Responses协议中的图片输入会被自动转换为MiniMax的图片URL，视频文件则被映射为视频URL，且系统能智能识别并拒绝非视频扩展名，避免路由错误。此外，新版将MiniMax-M3 的推理输出对齐到了reasoning_content路径，与DeepSeek和智谱保持一致，使流式场景下的推理文本重建更加自然。

针对实际开发中的预算与效率平衡，新版本还引入了通过thinking参数控制思考的行为。以视频理解场景为例，如果开启强思考模式，模型可能会将大量输出预算消耗在推理过程上；而通过GodeX关闭thinking控制，开发者便能优先验证视频理解路径，确保可见回答的高效输出。

除了对MiniMax的深度重构，智谱provider在本次更新中也得到了显著增强。当智谱返回原生的web_search联网搜索结果时，GodeX能够将其重建为结构化的Responses web_search_call输出。这一改动对于需要审计搜索来源、展示搜索调用或在Agent中二次处理数据的场景而言，体验变得更加友好。目前，v1.1. 0 版本已同步更新了更完整的Codex接入文档及配置说明，开发者可通过npm或Docker轻松完成快速部署。