腾讯发布CodeBuddy Security，用AI Agent实现更高效的代码审计

6月5日，在2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯云发布代码安全产品CodeBuddy Security，该产品将腾讯云云鼎实验室自研的AI深度审计引擎与静态分析工具Xcheck结合起来，解决AI时代漏洞激增、传统代码审计遭遇 天花板 的痛点。

AI能力飙升，但利用AI挖漏洞仍需跨越几道坎

今年以来，AI在漏洞挖掘领域屡屡突破，某大模型公司找到了一个藏了27年的漏洞，在其发起的AI网络安全项目中首月就挖出超10000个高危漏洞，人工复审真阳性率超过90%。大模型的语义推理能力善于发现传统静态分析（SAST）看不到的深层逻辑漏洞，但直接拿大模型做企业级代码扫描，效果并不理想。腾讯云云鼎实验室对比测试发现，将代码全量喂给模型，海量无关代码稀释了注意力，成本高且漏报反而飙升;同一个仓库跑10次，检出结果波动大，无法进入对稳定性有硬要求的发布流水线;更关键的是，"AI找洞3分钟，安全人员确认3天"，人工审查负担并没有降下来。

腾讯自研AI深度审计引擎结合Xcheck，构建漏洞挖掘与验证闭环

针对于AI挖漏洞的存在的问题，CodeBuddy Security的解法是"双引擎协同+工程化约束"。将腾讯云云鼎实验室自研的AI深度审计引擎与静态分析工具Xcheck结合起来，AI深度审计引擎以CodeBuddy为底座，专攻SAST难以追踪的跨模块内存安全缺陷、协议状态机问题及业务逻辑漏洞;Xcheck支持私有化部署、源码不出网，在已知特征漏洞的筛查上速度快、结果确定。两路并行独立扫描，结果合并去重。

在扫描策略上，系统先从代码库内部和历史Commit中定位高风险模块，AI引擎每次只处理一个模块及其关联热点，多轮渐进覆盖，避免注意力稀释。在验证环节，系统引入独立二次校验，从零重新校验漏洞代码是否真实存在、触发路径是否可行，过滤单次分析中的"自我确信"幻觉;最后一关在隔离沙箱中搭建目标环境，由AI引擎编写PoC并实际执行，安全人员拿到的是带PoC的确证漏洞，而非待排查的疑似发现。AI确认的漏洞路径还会自动沉淀为Xcheck检测规则，下次由静态引擎直接分析，不再重复消耗算力。

目前，CodeBuddy Security已在大量主流开源基础设施、深度学习框架和底层系统模块中得到验证，陆续向NVIDIA、Google、Meta、Apache、Mozilla、OISF等企业及社区提报多个有效漏洞并协助完成修复，并获得官方确认与致谢。同时，该方案已逐步接入腾讯内部发布流水线，在代码上线前为业务规避安全风险。

目前，CodeBuddy Security已面向企业开放试用，为企业代码安全审计提供更高效的解决方案。