员工反弹与技术翻车：Meta 缩减“监控员工训练 AI”计划

Meta 公司此前宣布的内部 AI 训练计划遭遇重大挫折。这项名为“模型能力计划”（MCI）的工具原计划通过追踪员工的键盘敲击和鼠标点击数据，来获取真实的电脑使用数据并训练其 AI 智能体。然而，这一激进的做法在公司内部引发了极大的争议与强烈反弹。

超千名员工认为被追踪日常行为具有强烈的“反乌托邦”色彩，尤其是在公司近期大举裁员的背景下，这种监控进一步加剧了信任危机。面对超过 1500 名员工联名签署的反对请愿书，Meta 最终决定做出妥协并缩减该计划的覆盖范围。

隐私与技术的双重妥协

根据 最新 曝光的内部备忘录，Meta 调整了规则，允许员工每天申请暂停数据收集一次，但每次最多只能退出 30 分钟。此外，少数从事敏感级别工作内容的员工，在获得上级批准后可以获得免受软件监控的豁免权。

除了员工的抵制外，该计划的缩减还受到了技术故障的催化。由于追踪工具在运行时需要消耗极其庞大的数据量，导致部分居家办公的员工网络流量异常飙升，甚至严重影响了笔记本电脑的电池寿命。

企业 AI 部署的信任困境

Meta 高管在内部备忘录中承认了团队在数据控制权和电池寿命方面收到的担忧，并表示已经引入了多项优化措施。尽管高管强调官方对隐私保护措施充满信心，但这种技术上的缝缝补补显然无法轻易消除员工根深蒂固的怀疑。

这一事件折射出当前科技巨头在部署 AI 时面临的核心矛盾，即模型训练对真实数据的渴求与员工个人隐私边界之间的激烈冲突。随着公开数据版权争议不断，将目光投向内部员工数据的做法正让企业陷入更严重的内部信任危机。