余承东坦言“算力很有限”:华为盘古2.0背后的真话,终于说透了
余承东在HDC 2026上发布开源盘古openPangu 2.0。最扎眼的不是505B参数,也不是512K上下文,而是他对外界疑问的回应:算力大量支持了国内其他企业需求,自己留的数量还是非常有限。 这句话很短,却把华为大模型的现实处境说透了
余承东在HDC 2026上发布开源盘古openPangu 2.0。最扎眼的不是505B参数,也不是512K上下文,而是他对外界疑问的回应:算力大量支持了国内其他企业需求,自己留的数量还是非常有限。
这句话很短,却把华为大模型的现实处境说透了:不是看不到万亿参数的路线,也不是不想冲更大的模型,而是在国产算力生态还要服务产业、服务客户、服务端云协同时,华为必须把每一张卡用在刀刃上。
HDC 2026上,华为围绕鸿蒙、AI Agent和开源生态展开新一轮升级。
一、事情的前因:openPangu 2.0来了,但外界盯上了“为什么不是万亿参数”
在这次发布会上,华为正式发布开源盘古openPangu 2.0。它统一支持512K超长上下文,分为Pro和Flash两个版本:Pro总参数量505B、激活参数18B;Flash总参数量92B、激活参数6B。
如果只看数字,505B已经不小。但放在全球大模型军备竞赛里,外界自然会追问:美国厂商动辄万亿参数、几十万亿参数,华为为什么没有继续往更大堆?余承东给出的答案,直接指向两个字:算力。
Pro和Flash对应两种场景:一个拉能力上限,一个压部署成本。
二、那句“自留算力有限”,不是卖惨,是把底牌讲明白
余承东的解释非常关键:昇腾算力大量支持了国内其他企业需求,华为自己留的数量有限;同时AI算力成本非常高,所以华为更聚焦时延和吞吐率的提升。
这其实不是一句简单的“资源不够”。它背后有产业逻辑。华为的算力不是只服务一个实验室,它还要支撑政企客户、行业模型、伙伴生态、鸿蒙智能、端云协同。大模型训练只是其中一环。
当算力不是无限的时候,继续盲目堆参数,可能会让发布会数字更好看,却未必让开发者更容易用、企业更容易部署、终端体验更快。
算力要分给产业客户、模型训练、推理部署和生态适配,自留资源自然被压缩。
三、华为真正转向的是“效率战”:高吞吐、低时延、跑得动
这次openPangu 2.0最值得看的,不是它有没有喊出最大参数,而是它把重点放在了“昇腾亲和”和“鸿蒙适配”上。公开信息显示,openPangu 2.0在昇腾算力上的单卡吞吐率可达其他主流开源模型的2倍,并且更适配鸿蒙,Agent任务更快、更准、更省。
这条路线很现实。对企业和开发者来说,模型跑分当然重要,但最终更关心三件事:能不能部署,能不能省钱,能不能稳定接到业务里。
从这个角度看,华为不是不想要更大的模型,而是要先解决“有限算力下如何提高有效产出”的问题。
从“更大”转到“更省更快”,是算力约束下更务实的路线。
四、后面的处理:6月30日起,7大组件陆续开源,接受开发者检验
发布会之后,真正要看的不是口号,而是开源兑现。根据公开报道,openPangu 2.0计划从6月30日起陆续开源7大核心组件,包括模型结构、模型权重、技术报告、推理代码、预训练代码、后训练代码和训练算子。
这一步很关键。大模型生态能不能做起来,不是靠发布会热度,而是靠开发者能不能拿到足够完整的组件,能不能复现,能不能部署,能不能在自己的业务场景里跑出效果。
7大组件陆续开放后,开发者才会真正开始给出答案。
五、为什么它和鸿蒙关系很深?因为AI必须进系统入口
华为这次提openPangu 2.0,不只是为了大模型本身。它和鸿蒙智能、Agent架构、系统级小艺都有关系。大模型如果只停留在云端问答,很难变成终端体验;只有进入系统入口,才能真正改变手机、车机、IoT设备的交互方式。
这也是华为强调低时延、吞吐率和终端适配的原因。一个模型越接近操作系统,就越不能只追求“大”。它必须足够快,足够稳,足够省资源,才能支撑跨应用、跨终端、长上下文的复杂任务。
华为真正要打的是全栈闭环:算力、模型、系统、终端和生态。
鸿蒙生态和AI Agent,是盘古模型能力落地的重要场景。
六、争议还会继续,但这次至少把问题摊开了
外界质疑盘古大模型,核心并不复杂:过去存在感不够强,通用模型认知不够清晰,和头部闭源模型相比还有差距。余承东这次也承认,大模型领域走向第一挑战很大。
但承认算力有限,并不是把问题推给客观条件。真正的看点在后面:华为能不能用昇腾生态把效率打穿,能不能用鸿蒙入口把模型用起来,能不能用开源把开发者拉进来。
如果这些能跑通,盘古2.0就不是一次参数发布,而是一次生态重启。如果跑不通,那“算力有限”就会继续成为外界追问华为AI短板的入口。
开发者和企业真正关心的是部署、成本、鸿蒙适配和开源深度。
结尾:这句实话,比一句口号更重要
“自己留的算力很有限”,听上去不够豪气,却是华为大模型当下最真实的处境。它揭开的不是一个借口,而是国产AI从追赶走向落地时必须面对的硬约束。
大模型最终拼的不是谁的PPT参数更吓人,而是谁能在有限算力下,把模型、系统、终端、开发者和产业场景串成闭环。
余承东说自己的字典里没有第二。现在问题来了:盘古2.0能不能从“要做第一”的口号,走到“用户和开发者愿意用”的现实。接下来,6月30日的开源兑现,才是真正的第一场硬仗。
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