​谷歌发布LiteRT.js：浏览器跑AI推理最高快 3 倍，WebAssembly硬核加速

谷歌正式发布全新Web端AI推理加速库LiteRT.js。该库采用WebAssembly技术，并深度结合WebGPU与WebNN等硬件加速能力，旨在替代TensorFlow.js所使用的传统JavaScript内核方案，大幅提升浏览器中人工智能与机器学习工作负载的运行速度。

WebAssembly是一种二进制指令格式，能让网页在浏览器中以接近本地代码的速度执行高性能计算。TensorFlow.js则是谷歌此前开发的经典库，支持开发者将基于TensorFlow构建的模型直接部署到Web浏览器中，实现客户端AI功能。此次推出的LiteRT.js正是在这一基础上进行的架构升级。

实测提速 3 倍，老旧设备也有用武之地

谷歌在搭载M4 芯片的 2024 款苹果MacBook Pro笔记本上进行了实测，结果显示，相比现有方案，LiteRT.js的推理速度 最高 提升 3 倍。不过谷歌也坦诚表示，在运行旧硬件或使用不同引擎的浏览器时，实际性能表现可能存在一定差异。

从技术路线来看，谷歌正推动Web端AI推理从纯JavaScript时代迈向WebAssembly加硬件加速的新阶段。当浏览器跑AI模型的速度逐步逼近原生应用水平，无需安装客户端、打开网页即可使用AI功能的体验将更加流畅，这对端侧AI的普及无疑是一针强心剂。