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上海标志性太空算力星座工程发布 剑指千星部署 商业航天再迎催化

7月18日31 阅读
上海标志性太空算力星座工程发布 剑指千星部署 商业航天再迎催化配图
一、上海把“算力总枢纽”送上太空 7月18日,上海标志性太空数字基建工程“星枢计划”首发星座正式发布。最吸睛的并不是一颗卫星,而是一张分三步铺开的路线图:14颗验证、150颗部署,最终走向千星商业运营。 过去人们谈卫星,首先想到通信、导航和
上海标志性太空算力星座工程发布 剑指千星部署 商业航天再迎催化配图

一、上海把“算力总枢纽”送上太空

7月18日,上海标志性太空数字基建工程“星枢计划”首发星座正式发布。最吸睛的并不是一颗卫星,而是一张分三步铺开的路线图:14颗验证、150颗部署,最终走向千星商业运营。

过去人们谈卫星,首先想到通信、导航和遥感。现在,上海想给卫星加上第四种能力:计算。卫星不再只是把数据拍下来、传回来,而是像一座飞在轨道上的边缘数据中心,在太空中完成识别、筛选、分析和协同,再把真正有用的结果送回地面。

按照公开方案,“星枢计划”定位为上海市旗舰级太空算力星座工程。工程验证阶段将发射2颗算力星和12颗边缘计算星;商业部署阶段扩展至50颗算力星和100颗边缘计算星;进入商业运营后,目标是完成千星部署,构建覆盖全球的天基智能计算网络。

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这组数字足够震撼,但也需要冷静理解。当天发布的是首发星座方案和长期工程目标,并不意味着千颗卫星已经制造完成,更不意味着商业模式已经跑通。真正决定项目成败的,是首批验证星能否按期发射、在轨算力是否稳定、星间链路能否持续工作,以及有没有客户愿意为服务买单。

二、为什么不把数据传回地面再算?

因为很多卫星面临一个尴尬:看得越来越清楚,产生的数据越来越多,传回地面的“管道”却没有同步变宽。高分辨率遥感卫星一次过境就可能产生海量数据,但卫星并不是随时都能连接地面站。等到进入地面站覆盖区、完成下传、排队处理,灾害现场可能已经错过最关键的处置窗口。

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从“天数地算”转向“天数天算”

在轨计算的思路很直接:先在天上做一遍筛选。比如卫星拍到一大片森林,不必把每一张原始图像都完整下传,而是先由星载模型识别烟点、火线和异常温度,只把重点区域、坐标和判断结果传回地面。带宽压力下降了,响应速度也能明显提高。

一项部署在“天算星座”的星地协同智能实验显示,云原生卫星方案在特定任务中实现了约50%的推理准确率提升,并将回传数据量减少约90%。这不是所有场景都能复制的固定比例,但它说明“先在轨处理、再选择下传”确实能够缓解数据与链路错配。

三、太空算力不是一种模式,而是两条路线

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现阶段更现实的是“天数天算”:数据本来就由卫星产生,直接在星上处理,服务遥感、气象、海洋、天文和应急场景。它解决的是卫星数据下传慢、利用率低的问题,价值链条短,客户需求也更容易找到。

另一条路线叫“地数天算”:地面产生的数据上传至太空,在轨完成运算后再返回。它听起来更像真正的“太空数据中心”,但难度高得多。上传和下载都要消耗通信资源,硬件还要通过发射、辐射、供电和散热考验。只有当发射成本持续下降、星地链路大幅提速、在轨设备寿命足够长时,它才可能展现更强的商业竞争力。

换句话说,眼下最值得关注的不是“太空会不会取代地面数据中心”,而是哪些必须在天上产生、又必须尽快处理的数据,能够率先形成付费需求。

四、这不是第一支把AI送上太空的队伍

“星枢计划”受到关注,并不意味着中国此前没有太空计算实践。2025年5月,一轨12颗计算卫星已经成功入轨。公开资料显示,每颗卫星最高算力达744TOPS,首发星座具备5POPS计算能力,星间激光通信速率最高100Gbps,并搭载80亿参数的天基模型。

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这些数字最重要的意义,不是用来比较谁的参数更大,而是证明关键环节已经开始进入真实轨道环境:星载计算机能不能长期运行,卫星之间能不能高速互联,模型能不能更新,任务能不能分布式调度,都需要在轨验证,而不是在地面实验室里推演。

上海的“星枢计划”更像是在既有技术积累上,组织一套城市级、全产业链的工程。它要做的不只是一批卫星,还包括星载芯片、计算平台、操作系统、通信载荷、星座调度和行业应用。

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“星枢计划”启动仪式

五、上海为什么要押注这条新赛道?

太空算力是一项典型的“木桶工程”。只有卫星制造,没有高性能芯片不行;只有算力,没有星间通信不行;只有硬件,没有在轨操作系统和应用客户,最后也只能成为昂贵的展示品。上海的优势,恰恰在于能把这些分散环节放在同一个产业生态里协调。

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今年5月,在上海市经济和信息化委员会指导下,上海太空算力产业生态伙伴计划成立,复旦大学当选理事长单位,首批共有16家成员单位,覆盖高校、科研院所、卫星企业和算力相关企业。公开倡议提出,要联合攻关宇航级芯片、星载计算平台、在轨操作系统和通信载荷,打通“基础研究—技术研发—星座组网—产业应用”。

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上海太空算力产业生态伙伴计划启动

这种组织方式比单家公司单打独斗更适合太空算力。因为星座项目周期长、投入大、技术接口复杂,一旦芯片、卫星、火箭、通信和软件各自为战,很容易在真正组网时出现标准不统一、性能不匹配、进度相互拖累的问题。

六、第一批商业价值,可能藏在这些场景里

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1. 灾害应急:抢的不是算力,而是时间

洪水、森林火灾、地震和滑坡发生后,管理部门最关心的不是得到所有原始影像,而是受灾范围、道路中断点、火线位置和人员聚集区。星上模型如果能在几分钟内筛出重点目标,价值远高于几小时后传回一整套图像。

2. 气象与海洋:在地面站看不见的地方先做判断

远海、极地和大范围气象监测天然依赖卫星。太空算力能够在轨识别台风云系、海冰变化、船舶目标和海上异常,把有限链路优先留给高价值信息。

3. 天文科学:瞬变事件不会等人

伽马射线暴等天文瞬变源持续时间很短。星上模型若能立即识别并触发其他卫星协同观测,就能减少“数据传回地面后再决定”的等待过程。

4. 低空经济:需要一张持续更新的天空底图

无人机、低空物流和城市空域管理需要更高频的地理、气象和环境数据。太空计算能否成为低空信息基础设施的一部分,取决于数据更新频率、精度、价格以及与地面系统的接口。

七、最容易被忽略的一点:太空并不好“散热”

一些市场观点强调,太空太阳能充足、无需征地,也不消耗地面冷却水,因此适合部署计算设备。这些优势确实存在,但“太空温度低,所以芯片更容易散热”是一个常见误解。真空里没有空气,设备无法像地面服务器那样通过风冷带走热量,内部废热主要依靠传导到散热面板,再通过热辐射排向深空。

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高密度计算芯片会持续发热,散热器面积、设备朝向和功耗管理都会影响卫星重量与寿命。NASA明确指出,真空环境中没有对流,热量只能通过传导和辐射转移;ESA也把内部电子设备产生的热量与向深空排热之间的平衡,视为航天器热控设计的核心。

辐射是另一道硬门槛。高能粒子可能导致存储比特翻转、计算错误,严重时甚至造成器件永久损伤。普通地面GPU追求极致性能,宇航级设备则必须在性能、功耗、冗余、屏蔽和可靠性之间做取舍。这也是为什么“把最新服务器装进卫星”并不是一个可行方案。

八、产业链会受益,但不能只看“千星”两个字

从产业角度看,星座建设会拉动卫星平台、星载芯片、激光通信、太阳翼、热控材料、地面站、运载火箭和数据应用服务。但每个环节兑现收入的时间并不相同:先发生的是研发和样机,随后是验证星制造和发射,最后才是规模化组网与运营服务。

对上市公司和投资者而言,最需要警惕的是“概念映射”。一家公司出现在生态伙伴名单里,不等于已经获得大额订单;具备某项技术储备,也不等于能通过宇航级验证。真正有含金量的信号包括:明确的合同金额、产品上星记录、在轨运行数据、批量交付能力和持续服务收入。

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“星枢计划”现阶段最重要的意义,是上海把太空算力从分散研究课题,提升为一项有路线图、有组织体系、有首发星座方案的城市级工程。它是一张通往未来基础设施的施工图,但距离真正建成,还有很长的工程路要走。

九、从单点试验到千星网络,真正的比赛才刚开始

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太空算力的逻辑并不神秘:数据在哪里产生,就尽量在哪里处理。过去卫星更像远程摄像头,把信息传回地面;未来的计算卫星更像一台有判断能力的“太空电脑”,既能处理自己的数据,也能与其他卫星协作。

上海此次发布“星枢计划”首发星座,意味着竞争从“有没有概念”进入“谁能真正组网、谁能持续运营、谁能找到客户”的阶段。千星目标能否实现,既取决于技术,也取决于经济账:一颗星能产生多少有效服务收入,能否覆盖制造、发射、补网和运营成本。

如果首批14颗卫星完成验证,150颗商业部署阶段建立稳定服务,再逐步扩展至千星,它可能成为下一代空天信息基础设施;如果应用需求不足、发射成本居高不下、在轨维护困难,规模化节奏也可能被重新评估。对这条赛道,既不能用传统卫星的眼光低估,也不能只凭一张千星蓝图高估。

真正值得期待的,不是把“数据中心”三个字搬到太空,而是让卫星从只会采集和传输,进化为能够感知、计算、协同和实时响应的新型基础设施。

要点速读

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  • 最吸睛的并不是一颗
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