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AI Agent 设计模式实战课：从大模型调用到智能体架构

大模型不是智能体，能真正完成任务的系统才是智能体。 这个专栏会从工程落地角度，系统拆解 AI Agent 的核心设计模式：提示链、路由、并行化、反思、工具调用、规划、记忆、RAG、多智能体协作、MCP、A2A、安全护栏、评估监控等。 每一篇只讲一个问题：它是什么、为什么需要、适合什么场景、工程上怎么落地、真实项目中有哪些坑。 这不是概念科普，而是一套面向 Java 后端、AI 应用工程师、架构师和独立开发者的智能体系统搭建指南。 读完这个专栏，你会真正理解： 如何把一个普通大模型应用升级成 Agent 如何设计能调用工具、能规划、能记忆、能反思的智能体 如何构建企业知识库、智能客服、代码助手、投研助手、内容生成助手 如何让 Agent 系统稳定、可控、可监控、可上线 一句话： 从会“问大模型”，升级到会“设计能干活的智能体系统”。

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