广告治理迎来“视觉进化”：巨量引擎发布 Mamoda 2.5 版本，实现视频全形态覆盖

在数字化广告生态中，如何高效、准确地识别并治理违规内容，始终是行业治理的核心议题。7 月 3 日，巨量引擎正式发布了自研广告治理大模型 Mamoda 2.5 版本，标志着其在内容安全风控领域的技术迭代迈上了一个新台阶。

回溯该模型的发展历程，Mamoda 从 1.0 版本起步，最初仅具备文本内容的单点识别能力，主要负责过滤基础违规文字。随着大模型技术的不断演进，其能力边界迅速向多元化场景扩展。在 2.5 版本中，该模型已彻底打破了过去在处理复杂多媒体内容上的局限，实现了对图片、短视频等多种素材类型的全面覆盖，特别是对视频全形态的深层解析，让精准治理成为可能。

这一技术进展对于提升广告环境的清朗度具有重要意义。通过对视频内容的深度理解，Mamoda 2.5 能够更敏锐地捕捉视频中的潜在合规风险，从而在保障用户体验与提升平台治理效率之间，找到了新的平衡点。

在当前 AI 治理能力日趋成熟的背景下，此次发布的 2.5 版本不仅是巨量引擎在内容风控技术储备上的展示，也反映出行业对于复杂多媒体内容管理需求的正向回应。随着这一能力的投入使用，广告治理体系将变得更加高效与精细，为构建健康的数字广告生态持续提供技术底座。